Collaborazioni – l’ecosistema professionale
Anthilla. Scighera. Luca Tomassi. Quattro voci che si sostengono nei progetti complessi.
Cosa significa per il tuo business
Se cerchi un consulente tech "monouso" per un task, non sono il fit. Se cerchi un partner pluriennale che capisce il tuo dominio nel tempo, parliamo.
Spiegato semplice · con un esempio concreto
Differenza tra idraulico chiamato per riparare il rubinetto e geometra di fiducia per la ristrutturazione casa. Io sono il secondo: orizzonti lunghi, decisioni argomentate, relazione che cresce.
L'ecosistema
Tre brand che si sostengono
L'ecosistema in cui opero professionalmente. Tre realtà distinte, ruoli chiari, decisioni condivise.
Anthilla Srl
Infrastruttura, framework V9, kernel FLUX, hub AIKB.
Il mio ruoloPer il tuo ruolo
Fondatore e responsabile tecnico. Anthilla e il motore tecnologico dell'ecosistema: architettura, AI applicata, knowledge base, automazione, scalabilità.
Scighera
Il brand con cui l'ecosistema incontra il cliente: sperimentazione e delivery.
Il mio ruoloPer il tuo ruolo
Owner del brand e decision maker strategico.
Luca Tomassi
Partner con un modello di collaborazione consolidato. Relazione cliente e contenuto da una parte, sistema e tecnologia dall'altra.
SitoChi c'e dietro
Il modelloChi c'e dietro
Luca porta: relazione cliente, direzione editoriale, produzione contenuti, coordinamento operativo. Io / Anthilla porto: sviluppo FLUX, architettura AI, supporto knowledge base, automazione, scalabilità.
Perché funzionaIl valore che ricevi
Le decisioni strategiche si prendono insieme. L esecuzione e separata per dominio. Funziona perché ci rispettiamo come pari, non come fornitori l'uno dell'altro. Estratto dal lavoro con Mesa Italia: 60+ eventi/anno nel settore tecnologico.
Partner tecnici
Studi e aziende IT con cui collaboro
Realtà italiane con cui condivido progetti e filosofia: infrastruttura, software su misura, sovranità del dato.
Gigasys
Soluzioni hardware e software per infrastrutture IT: sviluppo di componenti software proprietari e integrazione di appliance per far funzionare la tecnologia in modo stabile e gestibile.
SitoChi c'e dietro
Fsys
Produzione software e sistemi IT, assistenza e manutenzione, formazione tecnica, consulenza informatica e protezione dati (DPO). Oltre vent anni di esperienza nell'ottimizzazione di infrastrutture con soluzioni su misura.
SitoChi c'e dietro
ENVI
Software gestionale ERP (EnviGest) e servizi informatici integrati - web, sicurezza, hardware e telecomunicazioni - per piccole, medie e grandi aziende.
SitoChi c'e dietro
AI applicata - il nostro approccio
Non l'AI come bandiera, ma come strumento sotto controllo
L intelligenza artificiale ha senso dove genera valore misurabile, non ovunque. Locale, privacy-first, verificabile.
Framework prima del modello
Il modello cambia ogni sei mesi; il substrato cognitivo intorno al modello deve durare anni. Per questo abbiamo costruito V9.
Cosa e V9Come funziona
Multi-Level Prompting Framework: un substrato cognitivo per LLM che rende il comportamento dei modelli ripetibile, verificabile e onesto. Il valore non sta nel modello, ma in ciò che gli sta intorno: regole di metodo, anti-confabulazione, memoria persistente, attivazione contestuale.
Perché contaIl valore che ricevi
Un assistente AI che ammette di non sapere invece di inventare, che cita la prova invece dell'ipotesi, che non contamina le memorie con dati falsi. Affidabilità prima della spettacolarita.
Locale e sotto controllo
AI che gira vicino al dato, non in un servizio di terzi. Privacy-first per definizione.
ApproccioPer il tuo ruolo
Modelli eseguiti localmente dove serve, integrazione con knowledge base proprietarie (hub AIKB federato peer-to-peer), automazione di processi e decisioni sempre con controllo locale e sovranità del dato. Niente invio di dati riservati a servizi esterni.
Per chiDirezione e perché
Settori regolamentati (medicale, industriale, formazione, manifatturiero) dove il dato non può lasciare il perimetro e ogni decisione automatica deve essere tracciabile e spiegabile.
Progetti realizzati
Cosa abbiamo costruito (senza fare i nomi dei clienti)
Una selezione di sistemi reali in produzione. I clienti restano riservati; i progetti parlano da soli.
Sistema di threat management autonomo
Ho costruito il sistema di sicurezza che difende i siti dei miei clienti, e gira sulla mia stessa infrastruttura. Blocca decine di migliaia di attacchi al giorno a livello kernel, riconosce i falsi positivi e li sblocca da solo in millisecondi, fa snapshot e copie automatiche. L'ho scritto interamente in Go perché volevo controllo totale e nessuna dipendenza da servizi cloud di terzi.
ArchitetturaCome funziona
Difesa a 5 layer: rilevamento (event-driven, inotify, tail dei log), blocco kernel-level (nftables) e applicativo (nginx), sincronizzazione zero-polling, intelligence retrospettiva sui log storici, scoring comportamentale in tempo reale. Stack interamente in Go: daemon sempre attivi più timer schedulati.
Numeri realiIl valore che ricevi
Decine di migliaia di IP malevoli bloccati a livello kernel, whitelist con priorità assoluta per non colpire utenti legittimi, falsi positivi rilevati e sbloccati automaticamente in pochi millisecondi. Snapshot e replica automatici dei dati.
Perché contaDirezione e perché
Sicurezza che si difende da sola, senza dipendere da servizi cloud di terzi: la stessa filosofia di sovranità applicata alla protezione. Il sistema osserva, impara e reagisce in autonomia, con l'essere umano nel ciclo solo per le decisioni che contano.
Kernel gestionale multi-tenant (FLUX)
Il motore gestionale che ho scritto per non rifare ogni volta lo stesso lavoro: gestisce contatti, eventi, richieste e processi, tenendo i dati di ogni organizzazione separati e sicuri.
Cosa faCome funziona
Architettura event-driven: ogni scrittura genera eventi che propagano azioni automatiche tra i sistemi. Multi-istanza con isolamento dei dati per cliente, attribuzione delle automazioni a un utente di sistema dedicato (mai impersonando persone reali).
ValoreIl valore che ricevi
Un unico kernel che serve realtà diverse senza duplicare codice, con dati separati e sicuri. Automazione dei follow-up e della coerenza dei dati, sempre con conferma umana sulle decisioni sensibili.
Hub di conoscenza federato (AIKB)
L'hub di conoscenza che ho costruito perché sistemi e AI diversi condividano informazioni senza dipendere da un nodo centrale: federazione peer-to-peer.
ApproccioCome funziona
Sincronizzazione di atomi di conoscenza tra nodi via protocollo aperto, con controllo degli accessi e audit. Ogni AI o sistema legge e contribuisce senza dipendere da un singolo punto di fallimento.
Quando l'ecosistema funziona
E quando no - onestamente
Il modello combinato non è per tutti. Meglio dirlo prima.
Dove produce vantaggio reale
Tipologie di clienti dove la combinazione contenuto + sistema fa la differenza.
Clienti idealiPer il tuo ruolo
Aziende B2B con comunicazione non strutturata o gestita male internamente. Settori regolamentati: medicale, industriale, formazione, manifatturiero Made in Italy. Organizzazioni che hanno bisogno di qualcuno che capisca sia il contenuto che il sistema.
Dove NON funziona
Mismatch noti, per non far perdere tempo a nessuno.
Non è per noiDirezione e perché
Clienti che cercano gig consulting rapido (mismatch con orizzonti pluriennali). Organizzazioni con governance interna disfunzionale che non vogliono affrontarla. Settori puramente commodity (e-commerce mass-market, dropshipping). Aziende che vogliono l'AI come bandiera marketing senza investimento tecnico reale.
Altri partner tecnici
Rete progettuale
Collaboro saltuariamente con altri studi italiani che condividono la filosofia fog/edge, sovranità del dato e framework-first.
Partnership progettuali
La maggior parte sono collaborazioni su progetto, non strutturate. Posso introdurre dove serve.
Come funzionaChi c'e dietro
Filosofia condivisa: fog/edge, sovranità, framework-first. Le partnership nascono sul progetto specifico. Se cerchi questo tipo di modello, contattami dalla pagina Contatti: ti rispondo io.